Google සමාගමේ ප්‍රධාන විධායක නිලධාරි සුන්දර් පිචායිගේ කැරපොතු න්‍යාය!

 #Google සමාගමේ ප්‍රධාන විධායක නිලධාරි සුන්දර් පිචායිගේ කැරපොතු න්‍යාය!

Google සමාගමේ ප්‍රධාන විධායක නිලධාරී සුන්දර් පිචායි විසින් කරන ලද මනරම් දේශනයක් ඇසුරිනි

අවන්හලකදී එක්වරම කැරපොත්තෙක් පියඹා විත් කාන්තාවකගේ ඇඟේ වැහුවා. ඇය බියෙන් කෑ ගසන්නට පටන් ගත්තා. බොහොම කලබලයට පත්වෙලා කෑ ගසමින් උඩ පනින්නට පටන්ගත් ඈ අත් දෙකෙන්ම ගසමින් කැරපොත්තාගෙන් මිදෙන්නට උත්සාහ කළා.

ඇගේ කලබලය නිසා ඇය සමඟ සිටි අනිත් අයත් කලබලයට පත් වුණා.

අන්තිමට ඇය කැරපොත්තා එළවාගන්නට සමත් වුණත් ඌ පියඹා ගිහින් ඒ සමඟ සිටි තවත් කාන්තාවකගේ ඇඟේ වැහුවා. දැන් ඉතින් අර කාන්තාව නවත්තපු තැන ඉඳන් අනිත් කාන්තාව කෑගහන්න, දඟලන්න පටන්ගත්තා.

ආපනශාලා සේවකයෙක් ඔවුන් ගලවාගන්න ඉක්මනින් දුව ආවා. අන්තිමේ අර කැරපොත්තා ඒ සේවකයාගේ ඇඟේ වැහුවා. ඔහු කෙලින් හිටගෙන නොසෙල්වී කමිසය මත වසා සිටි කැරපොත්තාගේ හැසිරීම හොඳින් බැලුවා.

නිසි අවස්ථාව ආ විගසම සේවකයා කැරපොත්තා අල්වාගෙන අවන්හලෙන් එළියට විසිකර දැම්මා.

හෙමිහිට කෝපි කෝප්පයක් රසවිඳිමින් මේ දෙස බලා හිටපු මගේ මනසට අපූරු කල්පනාවක් ආවා, මම පුදුමයට පත් වුණා ... මේ සියළු කලබල වලට වගකියන්න ඕනෙ අර කැරපොත්තා ද ?

එය එසේ නම් ඇයි ආපනශාලා සේවකයා ඉන් කරදරයට පත් නොවුණේ ?

ඔහු එය නිසි පරිදි පාලනය කරගත්තා කිසිම ගැටළුවකින් තොරව.

අර කාන්තාවන්ට කරදරයක් වුණේ කැරපොත්තා නෙවෙයි. ඒ කැරපොත්තා නිසා ඇතිවුණු කරදරය පාලනය කරගන්න ඔවුන්ට නොහැකි වීමයි.

මට වැටහුනා මගේ පියාගේ, ප්‍රධානියාගේ හෝ බිරිඳගේ කෑගැසීම මට බාධා නොකරන බව. නමුත් ඒ අයගේ කෑගැසීම නිසා ඇතිවෙන බාධාවන් පාලනය කරගන්න මට නොහැකි වීම තමා මට ඇති බාධාව.

මට බාධාවක් වන්නේ මාර්ග තදබදයන් නොවෙයි, ඒ නිසා ඇතිවන බාධාවන් පාලනය කරගන්න මට ඇති නොහැකියාවයි.

ගැටළුවට වඩා ඊට ප්‍රතිවිරුද්ධව මම දක්වන ප්‍රතිචාරය තමා මගේ ජීවිතයේ ගැටළු ඇතිකරන්නේ.

කතාවෙන් උගත් පාඩම :

මට වැටහුණා. මම ජීවිතයේදී ප්‍රතිවිරුද්ධව ක්‍රියා නොකළ යුතු බව.

මම නිතරම ප්‍රතිචාර දැක්විය යුතුයි.

කාන්තාව ප්‍රතිවිරුද්ධව ක්‍රියා කළා, නමුත් සේවකයා ප්‍රතිචාර දැක්වුවා.

ප්‍රතිවිරුද්ධව ක්‍රියා කිරීම නිතරම ඉබේ සිදුවුණත් ප්‍රතිචාර දැක්වීම නිතරම හොඳින් සිතා බලා සිදු කරන්නක්.

මෙය ජීවිතය තේරුම් ගැනීමට මනරම් මඟක් ...

මිනිසෙක් සතුටින් සිටින්නේ ඔහුගේ ජීවිතයේ සියල්ල නිවැරදිව සිදුවන නිසා නොවෙයි.

ඔහු සතුටින් සිටින්නේ තමන්ගේ ජීවිතයේ සියළු දේ පිළිබඳව ඔහුට නිවැරදි ආකල්ප ඇති නිසයි.

55

1 Comment

1 Share

Like

Comment

Share

1 Comment

හඳ අල්ලන්න ආස ගමන

 කඳුලු තිබුනාද මාවතේ

රුදුරු හන්දාම ජීවිතේ

වතුර හෙව්වාද හාමතේ 

පැදුරු නැති රෑක නිදිමතේ

අපි පාවෙන ලෝකේ, ඇවිදින චාරිකාවේ

දවසක පාවේදෝ අහසේ

හඳ අල්ලන්න ආස ගමනේ

පුරන් වූ දාක ආදරේ තුරන් වූවාද ජීවිතේ

පහස දැනුනාම තනිකමේ දෙබස් ඇහුනාද හදවතේ

අපි පාවෙන ලෝකේ, ඇවිදින චාරිකාවේ

දවසක පාවේදෝ අහසේ

හඳ අල්ලන්න ආස ගමනේ

සතුට හෙව්වාට දසාතේ කඳුලු ආවාද හිතුමතේ

නොමැති වූ දාක කැමති දේ, අඳුනගත්තාද හිත අපේ

අපි ආ ගිය පාරේ කෙලවර නෑ පේන මානේ

දවසක පාවේදො අහසේ 

හඳ අල්ලන්න ආස ගමනේ

අපි පාවෙන ලෝකේ, ඇවිදින චාරිකාවේ

දවසක පාවේදෝ අහසේ

හඳ අල්ලන්න ආස ගමනේ

- Wayo

අහක බලා සාස්තර කියනු ලැබේ

පූජාභූමියේ උඩ මළුවේ උදේ පාන්දර පිරිත් ඇහෙන වෙලාව වෙනකොට මුදලාලි ලා කඩවල් අරින්න පටන් ගන්නවා. ඒ කඩ 'පොෂ්' කඩ නෙවෙයි. බොහොම අමාරුවෙන් එදා වේල හම්බකරගන්න, දිනපතා අරින වහන 'විඩාපත්' කඩ.. 

ඒ වෙලාව ගැන වත් නොහිතා කඩ අරින්නේ විශාල වශයෙන් එන වන්දනා නඩ වලට තමන්ගේ කඩ වල බඩු විකුණගන්න අපේක්ෂාවෙන්.. ඒ මිනිස්සු අතේ තියෙන්නේ සිලි බෑග් වල දාපු වතු සුද්ද මල්. 

මල් ගැලපෙන්නේ බුදු හාමුදුරුවෝ ළඟ පූජා වෙන්න. මල් හිනා වෙන්නේ ඒකයි. ඒත් ඒවා සිලි බෑග් වලට ගැලපෙන්නේ නෑ. මල් අඬන්නේ ඒකයි.. 

මල් ලස්සන ගහේ තියෙනකොට. ඒ ගැන දුකටයි මල් අඬන්නේ. මල් පූජා වෙන්න යන්නේ බුදු හාමුදුරුවන්ට. ඒකයි මල් හිනා වෙන්නේ....

"පාන්දර උඩමළුවේ ඇහෙනකොට පිරිත් හඩ 

මුදලාලි ලා ඇහැරවනවා විඩාපත් වුන තේ කඩ

දොර දෙකේ දිඟ බස්වල’ සුදු ඇදන් පැමිණෙන නඩ

වතු සුද්ද මල් හිනා වෙනවා සිලි බෑග්වල අඩ අඩ"

සාස්තර කියන උඹ හන්දියකට වෙලා පෙරුම් පුරනවා මොන පැත්තට ගියොත් ද කීයක් හරි වැඩිපුර හම්බකරගන්න පුළුවන් කියලා හිත හිත.. අද කාලේ සාස්තර අහන්න මිනිස්සු පෙළඹෙන්නේ හරිම අඩුවෙන්. සාස්තරයක් අහන්න අතක් දික් කරන්නෙත් ඕනිවට එපාවට. අහක බලාගෙන වගේ ඒ දික් කරන අතක් බලාගෙන කොච්චර නරක පෙනුනත් කියන්නේ හොඳ විතරයි. ඒ ලැබෙන ගාන අඩු වීම උඹට පාඩුවක් නිසා..

"උඹ හිටියේ හරියටම තුන්මන් හන්දියක් ලඟ ඉඳගෙන

මොන පාරේ යනවද “හෝ දහය විස්ස තිහ” ගැන ගැන

අහක බලාගෙන වගේ දෙන සියුමැලි අතක් අරගෙන 

හොඳම දේවල් ටිකක් කිවුවා නරක සේරම දැනගෙන"

අත් දෙකේ රේඛා දිහා බලන්නේ හරියට ඇහි පිහාටු කියන පනාවෙන් අත් දෙක පීරනවා වගේ.. ඒත් අනාගතයම කියන්න පුළුවන් උඹේ ජීවිතය ප්‍රශ්න ගොඩක් පිරුණු තැනක්. ඒ ඇයි??

"දෑතේ රේඛා පීරන 

පනාවකි ඇස් පිහාටු 

අනාගතයම තෝරන 

ජිවිතේ ඇයි කුණාටු?"

බොහොම පොහොසත් පොෂ් මිනිස්සුන්ගේ මූණු වල අව්‍යාජ හිනාවක් දකින්න බොහොම අමාරුයි. ඒ හිනාවන් හරිම කෘතිමයි. ප්ලාස්ටික් වට්ටි වල නෙළුම් හිනා වෙන්නේ බලෙන්. ඒත් වැවේ පිපුණ නෙළුම් ස්ව්භාවිකයි. ලස්සනයි. සාස්තරය කිව්වට පස්සේ ගාන කිව්වම ඒ මිනිස්සුන්ගේ ඇස් නළල ට යනවා. ඒ කියන්නේ නළල රැලි වැටෙනවා.. පුදුමයක් නෙවෙයි. පොහොසත් එකා දන්නේ දුප්පත් එකාගෙන් ප්‍රයෝජනයක් ගන්න විතරයි. බඹරු දන්නේ මලෙන් රොන් ගන්න විතරයි..

"ප්ලාස්ටික් වට්ටිවල නෙළුම් හිනා වෙන්නෙත් බලෙන් 

විසදන්න බැරි තැන් නැද්ද කර්මය කර්ම ඵලෙන්

හුඟක් ඇස් නළලවල්' වල උබ කිව්ව පොඩි මිලෙන්

පුදුමයක් නෑ බඹරු දන්නේ රොන් ගන්න විතරයි මලෙන්"

අපි කාගෙ කාගෙත් ජීවිත වල හිඩැස් තියෙනවා කවදාවත් පුරවන්න බැරි. ඉතින් සාස්තර කියන උඹේ ජීවිතේ සැප එකක් නොවී කොහොමද අපේ ජීවිත සැපවත් කරන්න, ඒ හිඩැස් පුරවන්න සාස්තර කියන්නේ.. ඉනිවැටක් වත් නැතුව කොහෙන්ද ලීස්තර වැටවල්... 

උඹ සාස්තරේ කියන අත් වල කියුටෙක්ස්, රත්තරන් මුදු, මෙහෙන්දි, සහ එක එක මෝස්තර දැකලා උඹට දුක හිතුණොත් ටිකකට අහක බලපන්. කියපන් වැරදි සාස්තරයක්...

"අපේ ජිවිත හැම තැනම’ පුරවන්න බැරි කුස්තුර

ඉනිවැටක් වත් නැතුව’ වැටවල් කොහෙද ලීස්තර

උබ රේඛා ගනින අත්වල’ තියන අරුමෝසම් මෝස්‌තර

දුක හිතෙනකොට අහක බලපන්’ කියපන් වැරදි සාස්තර"

මේ මුළු සංසාරයම මහා කුණාටුවක්. ජීවිතේ කියන්නේ ඒකේ තියෙන ඉරෙන රුවලක්. අස්ථිරයි... 

ඉසුරුමුණියේ ඉන්න පෙම් යුවල විතරයි අපි දකින්නේ, කතා කරන්නේ. ඒත් අපි නොදන්න ගොඩක් කතා එහෙත් තියෙන්න ඇති. සාස්තර කිව්ව, සාස්තර කියන මේ වගේ දුක් කන්දක් හිතේ හංගගත්ත සාස්තර යුවලක් එහෙත් ඉන්න ඇති...

"මහා කුණාටුවක් මැද 

ජිවිතේ ඉරෙන රුවලක් 

ඉසුරුමුණියෙත් ඉන්නවා 

සාස්තර කියන යුවලක්"

~ රන්දුනු යසරංග ~

What is Kafka?

Kafka’s growth is exploding. More than one-third of all Fortune 500 companies use Kafka. These companies include the top ten travel companies, seven of the top ten banks, eight of the top ten insurance companies, nine of the top ten telecom companies, and much more. LinkedIn, Microsoft, and Netflix process four-comma messages a day with Kafka (1,000,000,000,000).

Kafka is used for real-time streams of data, to collect big data, or to do real time analysis (or both). Kafka is used with in-memory microservices to provide durability and it can be used to feed events to CEP (complex event streaming systems) and IoT/IFTTT-style automation systems.

Why Kafka?

Kafka is often used in real-time streaming data architectures to provide real-time analytics. Since Kafka is a fast, scalable, durable, and fault-tolerant publish-subscribe messaging system, Kafka is used in use cases where JMS, RabbitMQ, and AMQP may not even be considered due to volume and responsiveness.

Kafka has higher throughput, reliability, and replication characteristics, which makes it applicable for things like tracking service calls (tracks every call) or tracking IoT sensor data where a traditional MOM might not be considered.

Kafka can work with Flume/Flafka, Spark Streaming, Storm, HBase, Flink, and Spark for real-time ingesting, analysis and processing of streaming data. Kafka is a data stream used to feed Hadoop BigData lakes. Kafka brokers support massive message streams for low-latency follow-up analysis in Hadoop or Spark. Also, Kafka Streams (a subproject) can be used for real-time analytics.

Kafka Use Cases

In short, Kafka is used for stream processing, website activity tracking, metrics collection and monitoring, log aggregation, real-time analytics, CEP, ingesting data into Spark, ingesting data into Hadoop, CQRS, replay messages, error recovery, and guaranteed distributed commit log for in-memory computing (microservices).